ARTIFICIAL INTELLIGENCE

    Des systèmes d'IA qui font plus que répondre

    L'IA ne crée de la valeur que lorsqu'elle se connecte aux actions de l'entreprise : interroger des données réelles, exécuter des tâches, mettre à jour les systèmes et escalader à un humain quand il le faut.

    • Agents connectés à vos données
    • Voice AI et canaux conversationnels
    • Human-in-the-loop et traçabilité
    automation.kms-agency.com
    Flux d'Automatisation
    Actif
    Données
    IA
    Processus
    Action
    Résultat
    847
    Automatisés
    156h
    Heures économisées
    94%
    Efficacité
    Processus Actifs
    Lead scoring automatiqueEn cours
    Email sequencesActif
    CRM syncSynchronisé
    IA Active
    24/7
    94% efficacité

    Pourquoi la plupart des projets d'IA n'atteignent pas la production

    Chatbots sans contexte

    Ils répondent bien et ne résolvent rien : aucun accès aux données ni aux outils de l'entreprise.

    Connaissance dispersée

    L'information vit dans des PDF, des emails, des tableurs et la tête des gens, pas dans un système interrogeable.

    Aucune intégration opérationnelle

    L'IA n'écrit pas dans le CRM, ne planifie pas, ne génère pas de documents et ne déclenche aucun processus.

    Ni contrôle ni mesure

    Pas de garde-fous, pas de supervision humaine, aucun moyen d'auditer ce que le système a répondu ou exécuté.

    Ce que nous construisons avec l'IA

    Chaque système est conçu autour d'un processus concret : qualifier, servir, documenter, décider ou exécuter.

    01

    Agents IA

    Des agents outillés : ils interrogent des bases de données, appellent des API et exécutent des actions dans vos systèmes.

    02

    IA conversationnelle

    Service et qualification sur WhatsApp, web et canaux internes, avec mémoire du contexte client.

    03

    Voice AI

    Agents vocaux pour les appels de contact, la qualification, les rappels et le suivi commercial.

    04

    Document intelligence

    Lecture et structuration de contrats, factures, formulaires et documentation opérationnelle.

    05

    Systèmes de connaissance

    Bases de connaissances vectorisées sur la documentation réelle de l'entreprise.

    06

    Workflow intelligence

    Classification, priorisation et routage automatiques des demandes et opportunités.

    Architecture d'un système d'IA

    Chaque système suit la même chaîne, et chaque étape est observable.

    1. Input
    2. Connaissance
    3. Modèle
    4. Outils
    5. Décision
    6. Action
    7. Monitoring

    Cas d'usage

    • Qualification automatique des leads avant l'intervention commerciale
    • Service client avec accès à l'historique réel
    • Support interne sur la documentation et les processus
    • Génération et relecture assistées de documents commerciaux
    • Routage intelligent des demandes par priorité et type
    • Synthèses opérationnelles automatiques pour la direction

    Intégrations

    CRMAPI internesBases de donnéesWhatsApp et messagerieEmailAgendasERP et facturationOutils d'analytics

    FAQ

    Quel processus voulez-vous confier à l'IA ?

    Nous partons du problème métier et de l'opération réelle, pas de la technologie.

    Démarrer un projet