AI SYSTEMS

    Une IA qui exécute dans l'entreprise, pas à côté

    Un système d'IA utile interroge des données réelles, exécute des actions dans vos outils et escalade vers une personne quand le cas l'exige — avec règles, limites et journalisation.

    • Agents connectés aux données et outils
    • Connaissance de l'entreprise interrogeable
    • Supervision humaine et audit
    automation.kms-agency.com
    Flux d'Automatisation
    Actif
    Données
    IA
    Processus
    Action
    Résultat
    847
    Automatisés
    156h
    Heures économisées
    94%
    Efficacité
    Processus Actifs
    Lead scoring automatiqueEn cours
    Email sequencesActif
    CRM syncSynchronisé
    IA Active
    24/7
    94% efficacité

    Pourquoi l'IA ne produit pas encore de retour

    Des pilotes qui ne passent pas à l'échelle

    On teste un outil, il fonctionne en démo et n'entre jamais dans le processus réel.

    Connaissance non structurée

    L'information critique est dispersée dans des documents qu'aucun système ne peut interroger.

    Aucune connexion opérationnelle

    L'IA ne lit ni n'écrit dans le CRM, l'agenda, les stocks ou la facturation.

    Risque non maîtrisé

    Aucune organisation n'adopte l'IA sans limites, validations et traçabilité.

    Ce que nous implémentons

    Des systèmes d'IA conçus pour la production, pas pour la démonstration.

    01

    Base de connaissance

    Ingestion et structuration des documents, politiques et données pour une consultation fiable.

    02

    Agents outillés

    Actions réelles : consulter, créer, mettre à jour et notifier dans vos systèmes.

    03

    Canaux conversationnels

    WhatsApp, web, email et Voice AI sur la même logique métier.

    04

    Human-in-the-loop

    Validations, escalade et contrôle de ce que le système peut faire sans intervention.

    05

    Évaluation et garde-fous

    Tests, limites de contenu et suivi de la qualité des réponses.

    06

    Observabilité

    Journalisation complète des requêtes, actions et coûts par cas d'usage.

    Comment ça marche

    De la donnée à l'action, avec un contrôle à chaque étape.

    1. Données
    2. Connaissance
    3. Agent
    4. Outils
    5. Supervision
    6. Journal

    Cas d'usage

    • Qualification et réponse immédiate des leads sur plusieurs canaux
    • Support interne sur les politiques, prix et procédures
    • Assistants qui préparent documents et propositions avec les données du CRM
    • Voice AI pour la prise et la confirmation de rendez-vous
    • Analyse assistée des données opérationnelles pour la direction

    Intégrations fréquentes

    OpenAI / GeminiWhatsApp Business APICRM et ERPGoogle WorkspaceBases de données propresSupabaseWebhooksAPIs internes

    FAQ

    Amenez l'IA dans votre opération réelle

    Nous définissons le cas d'usage à plus fort impact et le mettons en production avec le contrôle nécessaire.

    Démarrer un projet